아나콘다 (4) 썸네일형 리스트형 [ANACONDA] 아나콘다 GUI (Graphic User Interface)를 사용해보자. 지난 포스팅에서는 아나콘다 프롬프트 명령어를 활용하여, 환경을 관리하는 방법에 대해 알아봤다. 이번 포스팅에서는 명령어가 필요 없이, 직관적으로 보여지는 프로그램을 조작하여 환경을 관리하는 방법에 대해 알아보도록 하자. 먼저 Anaconda Navigator (anaconda3)를 실행하면 아래와 같은 창이 실행된다. 1. 환경설정 (Enviroments) 먼저 환경을 관리하기 위해서 Enviromens를 클릭한다. 아나콘다를 설치하면 기본적으로 base(root) 환경이 설치되어 있다. 추가적으로 환경을 설치하고 싶은 경우 Create를 눌러 환경을 생성한다. Create를 누르면 아래와 같은 창이 열린다. Name에 원하는 환경이름을 적고, 환경에서 동작할 언어와 버전을 선택 후 Create 를 클릭.. 아나콘다 프롬프트 환경 관련 명령어에 대해 알아보자! 독립된 환경을 세팅할 수 있게 해주는 아나콘다는 여러 프로젝트를 진행함으로 일어날 수있는 Dependancy 에러를 미연에 방지할 수 있도록 해준다. 이런 아나콘다의 환경을 세팅할 수 있도록 하는 명령어에 대해 알아보자! Anaconda prompt 를 실행하여 아래와 같이 작성한다. 1. Anaconda 가상환경 목록 가상환경 목록 출력 conda info --envs 2. Anaconda 가상환경 추가 3.7.7 버전의 파이썬 세팅하여 test_envs 라는 이름으로 가상환경 추가 conda create -n test_envs python=3.7.7 conda create -name test_envs python=3.7.7 3. Anaconda 가상환경 활성화 test_envs라는 이름의 가상환경 활.. 아나콘다를 설치해보자! 아나콘다는 앞서 말했다시피 별도의 가상환경을 만들어, 구축에 필요한 패키지 및 버전 관리를 함으로써 프로젝트를 원활히 진행할 수 있도록 해주는 프로그램이다. 그리고 파이썬과 R을 사용한다면 꼭 익숙해져야 할 프로그램 중 하나이다. 이제 설치를 위해 아나콘다 홈페이지로 접속하자. https://www.anaconda.com/ Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform Anaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities. www.anaconda.co.. 아나콘다 (Anaconda)란? 아나콘다는 패키지 관리와 디플로이를 단순케 할 목적으로 과학 (Science) 계산을 위해 파이선 과 R 프로그래밍 언어의 자유-오픈 소스 배포판이다. 아나콘다가 없다면 하나의 컴퓨터에서 여러 환경을 테스트하거나 빌드할 때 환경의 호환되지 않는 패키지들과 버전 문제로 인해 충돌이 일어날 수 있고, 매번 패키지들을 초기화 및 삭제 재설치등의 번거로움이 있을 수 있다. 하지만 아나콘다는 가상의 환경 만들어 목적에 맞는 각각의 패키지들를 따로 설치하고 버전관리 함으로써 기존의 문제들을 해결 할 수 있다. 그 뿐만 아니라 아나콘다의 환경은 다양한 통합개발환경(IDLE) 과도 연동이 된다. 아나콘다는 파이썬으로 개발된 프로그램이며 Continuum analytics 사에서 개발하였다. 이전 1 다음
